Але вона буде оброблена функцією-обробником `unicorn_exception_handler`.

Отже, Ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-відповіддю:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Технічні деталі

Ви також можете використовувати `from starlette.requests import Request` і `from starlette.responses import JSONResponse`.

So, continuing with the `user_dict` from above, writing:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

would result in something equivalent to:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

      if (currentSubscribers == null || !currentSubscribers.removeAll(listenerMethodsForType)) {
        // if removeAll returns true, all we really know is that at least one subscriber was
        // removed... however, barring something very strange we can assume that if at least one
        // subscriber was removed, all subscribers on listener for that event type were... after
        // all, the definition of subscribers on a particular class is totally static

Но оно будет обработано `unicorn_exception_handler`.

Таким образом, вы получите чистую ошибку с кодом состояния HTTP `418` и содержимым JSON:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Технические детали

Также можно использовать `from starlette.requests import Request` и `from starlette.responses import JSONResponse`.

import jcifs.ntlmssp.Type3Message;
import jcifs.util.Crypto;
import jcifs.util.Hexdump;

/**
 * For initiating NTLM authentication (including NTLMv2). If you want to add NTLMv2 authentication support to something
 * this is what you want to use. See the code for details. Note that JCIFS does not implement the acceptor side of NTLM
 * authentication.
 *
 */
public class NtlmContext implements SSPContext {

`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.

* 경로 `/`
* <abbr title="HTTP GET 메소드"><code>get</code> 작동</abbr> 사용

/// info | `@decorator` 정보

이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.

마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.

"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.

우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다.

`@app.get("/")` 告訴 **FastAPI** 那個函式負責處理請求：

* 路徑 `/`
* 使用 <abbr title="HTTP GET 方法"><code>get</code>操作</abbr>

/// info | `@decorator` Info

Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。

你把它放在一個函式上面。像一個漂亮的裝飾帽子（我猜這是術語的來源）。

一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。

在這種情況下，這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`.

這就是「**路徑操作裝飾器**」。

///

你也可以使用其他的操作：

* путь `/`
* использующих <abbr title="HTTP GET метод"><code>get</code> операцию</abbr>

/// info | `@decorator` Дополнительная информация

Синтаксис `@something` в Python называется "декоратор".

Вы помещаете его над функцией. Как красивую декоративную шляпу (думаю, что оттуда и происходит этот термин).

"Декоратор" принимает функцию ниже и выполняет с ней какое-то действие.

TEST_F(CApiFunctionTest, Description) {
  DefineFunction(func_name_, &func_, "Return something");
  tensorflow::FunctionDef fdef;
  ASSERT_TRUE(GetFunctionDef(func_, &fdef));
  ASSERT_EQ(string("Return something"), fdef.signature().description());
}

TEST_F(CApiFunctionTest, Name) {
  DefineFunction("long_func_name", &func_, "Return something",
                 /*append_hash=*/false);
  tensorflow::FunctionDef fdef;

    }

    @Test
    @DisplayName("Should handle context with null values")
    void testNullContext() {
        // When
        exception = new SmbOperationException(SmbOperationException.ErrorCode.UNKNOWN_ERROR, "Something went wrong", null, null, null);

        // Then
        assertNotNull(exception.getContext());
        assertTrue(exception.getContext().isEmpty());

        // Adding null context should be safe