Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

     *            The object to convert
     * @return The converted {@link Short}
     */
    public static Short toShort(final Object o) {
        return toShort(o, null);
    }

    /**
     * Converts to {@link Short}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @param pattern
     *            The pattern string
     * @return The converted {@link Short}
     */

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.

Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

     * @return The converted {@link BigDecimal}
     */
    public static BigDecimal toBigDecimal(final Object o) {
        return toBigDecimal(o, null);
    }

    /**
     * Converts to {@link BigDecimal}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @param pattern
     *            The pattern string
     * @return The converted {@link BigDecimal}
     */

   *       the same.
   *   <li>The special characters ".", "-", "*", and "_" remain the same.
   *   <li>The space character " " is converted into a plus sign "+".
   *   <li>All other characters are converted into one or more bytes using UTF-8 encoding and each
   *       byte is then represented by the 3-character string "%XY", where "XY" is the two-digit,

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

    # with forward slashes, e.g. 'C:/Program Files', instead of
    # '/c/Program Files', thus becoming converted simply by virtue of having
    # been read.
    converted_vars[var] = value

  var_str = '\n'.join(f'{k}="{v}"'
                      for k, v in converted_vars.items())
  # The string can then be piped into `source`, to re-set the
  # 'converted' variables.
  print(var_str)


if __name__ == '__main__':

                    "description": "A very nice Item",
                    "price": 35.4,
                    "tax": 3.2,
                },
            },
            "converted": {
                "summary": "An example with converted data",
                "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
                "value": {
                    "name": "Bar",

     */
    public static final ArtifactStatus GENERATED = new ArtifactStatus("generated", 1);

    /**
     * Low trust - was converted from the Maven 1.x repository.
     */
    public static final ArtifactStatus CONVERTED = new ArtifactStatus("converted", 2);

    /**
     * Moderate trust - it was deployed directly from a partner.
     */