Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
```

## Outros parâmetros da UI do Swagger

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger</a>.

///

### `Response`

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.

                            "user-agent": "testclient",
                        },
                    }
                )
                | IsDict(
                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                    {
                        "type": "value_error.missing",
                        "loc": ["header", "save_data"],
                        "msg": "field required",

// in the Object. (TODO: In the case where the object is of an unknown type, a
// runtime.Unknown object will be created and stored.)
//
// +k8s:deepcopy-gen=true
// +protobuf=true
// +k8s:openapi-gen=true
message RawExtension {
  // Raw is the underlying serialization of this object.
  //
  // TODO: Determine how to detect ContentType and ContentEncoding of 'Raw' data.

                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "foo",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "value is not a valid integer",

# Enable XLA support by default.
build --define=with_xla_support=true

# TODO(mihaimaruseac): Document this option or remove if no longer needed
build --config=short_logs

# TODO(mihaimaruseac): Document this option or remove if no longer needed
build --config=v2

# TF now has `cc_shared_library` targets, so it needs the experimental flag
# TODO(rostam): Remove when `cc_shared_library` is enabled by default

        pytest.param("tutorial001_an_py39", marks=needs_py39),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    clear_sqlmodel()
    # TODO: remove when updating SQL tutorial to use new lifespan API
    with warnings.catch_warnings(record=True):
        warnings.simplefilter("always")
        mod = importlib.import_module(f"docs_src.sql_databases.{request.param}")

tf_cuda_cc_test(
    name = "c_api_distributed_test",
    size = "small",
    srcs = [
        "c_api_distributed_test.cc",
    ],
    # TODO(b/136478427): Figure out how to correctly shut the server down
    args = ["--heap_check="],
    tags = [
        "no_oss",  # TODO(b/200848572)
        "no_windows",
    ],
    deps = [
        ":c_api",
        ":c_api_experimental",
        ":c_api_internal",

  @Benchmark
  void pollAndAdd(int reps) {
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      // TODO(kevinb): precompute random #s?
      queue.add(queue.poll() ^ random.nextInt());
    }
  }

  @Benchmark
  void populate(int reps) {
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      queue.clear();
      for (int j = 0; j < size; j++) {
        // TODO(kevinb): precompute random #s?
        queue.add(random.nextInt());
      }
    }
  }