Todavía estamos usando el mismo `OAuth2PasswordRequestForm`. Incluye una propiedad `scopes` con una `list` de `str`, con cada scope que recibió en el request.

Y devolvemos los scopes como parte del token JWT.

/// danger | Peligro

Para simplificar, aquí solo estamos añadiendo los scopes recibidos directamente al token.

   * flavors can read old data or data from the other flavor. However, we strongly discourage
   * relying on this, as we have made incompatible changes to serialized forms in the past and
   * expect to do so again, as discussed in https://github.com/google/guava#important-warnings.
   */
  @SuppressWarnings("unused")
  private static final class SerializedForm<V> implements Serializable {

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.

///

/// info | Informação

A chave `model` não é parte do OpenAPI.

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:

you need access credentials for a successful exploit).

If you have not received a reply to your email within 48 hours or you have not heard from the security team
for the past five days please contact the security team directly:

- Primary security coordinator: ******@****.***
- Secondary coordinator: ******@****.***
- If you receive no response: ******@****.***

### Disclosure Process

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.

E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:

De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

* **Seguridad - HTTPS**
* **Ejecución al inicio**
* ***Reinicios***
* Replicación (el número de procesos en ejecución)

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est différent.

Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).

Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.

Mais maintenant, imaginez que vous êtes à nouveau en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type.

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

      return label;
    }
  }

  /** Convenient subsets of the {@link Timeout} enumeration for specifying scenario outcomes. */
  private enum TimeoutsToUse {
    ANY(Timeout.values()),
    PAST(Timeout.MIN, Timeout.MINUS_SMALL, Timeout.ZERO),
    FUTURE(Timeout.SMALL, Timeout.MAX),
    SMALL(Timeout.SMALL),
    FINITE(Timeout.MIN, Timeout.MINUS_SMALL, Timeout.ZERO, Timeout.SMALL),

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.