* Importieren Sie `Jinja2Templates`.
* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.
* Deklarieren Sie einen `<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import java.util.Set;

/**
 * GWT emulation of {@link ImmutableEnumSet}. The type parameter is not bounded by {@code Enum<E>}
 * to avoid code-size bloat.
 *
 * @author Hayward Chan
 */
final class ImmutableEnumSet<E> extends ForwardingImmutableSet<E> {

Está diseñado para tener funciones que reciben dos parámetros, un "request" y un "response". Luego "lees" partes del request y "escribes" partes en el response. Debido a este diseño, no es posible declarar parámetros de request y cuerpos con las anotaciones de tipos estándar de Python como parámetros de función.

Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request" e uma "response". Então você "lê" partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

under the License.
-->

<paramdoc xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 ../../../../../../../maven-plugin-parameter-documenter/target/generated-site/xsd/paramdoc-1.0.0.xsd ">
  <expressions>
    <expression>
      <syntax>localRepository</syntax>
      <configuration>
        <![CDATA[
      Inside ~/.m2/settings.xml:

    String[] NT_STATUS_MESSAGES = { "The operation completed successfully.", "A device attached to the system is not functioning.",
            "Incorrect function.", "The parameter is incorrect.", "Invalid access to memory location.", "The handle is invalid.",
            "The parameter is incorrect.", "The system cannot find the file specified.", "The system cannot find the file specified.",

如果要接收部分更新，在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 參數非常實用。

例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。

這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }

/**
 */
public class InvalidParameterException extends InvalidPluginDescriptorException {
    public InvalidParameterException(String element, int i) {
        super("The " + element + " element in parameter # " + i + " is invalid. It cannot be null.");
    }

    public InvalidParameterException(String message, Throwable cause) {
        super(message, cause);
    }

Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться.

///

### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в `.model_dump()` модели Pydantic.

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.