* <dfn title="Bir şekilde birbirine bağlanacak ve birlikte çalışacak şekilde yapılandırılmış makinelerden oluşan bir grup.">küme</dfn>
* <dfn title="Girdi ve çıktı katmanları arasında çok sayıda gizli katman içeren yapay sinir ağlarını kullanan; böylece kapsamlı bir iç yapı geliştiren bir makine öğrenmesi yöntemi">Derin Öğrenme</dfn>

## Başlıklar { #headings }

//// tab | Test

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Редиректы с HTTPS { #redirects-with-https }

Например, вы объявили операцию пути `/items/`:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Перенаправлення з HTTPS { #redirects-with-https }

Наприклад, припустимо, ви визначили *операцію шляху* `/items/`:

* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
    * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.

Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md).

## Cas d'utilisation { #use-case }

Par exemple, imaginez que vous vouliez renvoyer par défaut un code d'état HTTP « OK » `200`.

Mais si les données n'existent pas, vous voulez les créer et renvoyer un code d'état HTTP « CREATED » `201`.

Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

Ayrıca `response` üretildikten sonra, geri döndürmeden önce de kod çalıştırabilirsiniz.

Örneğin, request'i işleyip response üretmenin kaç saniye sürdüğünü içeren `X-Process-Time` adlı özel bir header ekleyebilirsiniz:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | İpucu

     */
    public static int enc_utf8(final String str, final byte[] dst, int di, final int dlim) throws IOException {
        final int start = di;
        int ch;
        final int strlen = str.length();

        for (int i = 0; di < dlim && i < strlen; i++) {
            ch = str.charAt(i);
            if (ch >= 0x0001 && ch <= 0x007F) {
                dst[di] = (byte) ch;
                di++;
            } else {

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Redirecciones con HTTPS { #redirects-with-https }

Por ejemplo, digamos que defines una *path operation* `/items/`:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Créer un modèle Pydantic à partir du contenu d'un autre { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python

Cela simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d’accès** à une API avec un effort minimal.

Cela apporte la même **expérience développeur** que pour créer des applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉

Cela prend également en charge la plupart des éléments nécessaires lors du déploiement d’une application, notamment :

* HTTPS