But you can still document it as described in [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

   * of the supertype that suggests that implementations are expected to tolerate null. That said, I
   * see calls in Google code that pass a null `dir` to a FilenameFilter.... So let's declare the
   * parameter as non-nullable (since passing null to a FilenameFilter is unsafe in general), but if
   * someone still manages to pass null, let's continue to have the method work.
   *

                    PluginValidationManager.IssueLocality.EXTERNAL,
                    session,
                    pluginArtifact,
                    "Plugin should declare Maven artifacts in `provided` scope. If the plugin already declares them in `provided` scope, update the maven-plugin-plugin to latest version. Artifacts found with wrong scope: "
                            + mavenArtifacts);
        }

## Импорт `Header` { #import-header }

Сперва импортируйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Объявление параметров `Header` { #declare-header-parameters }

Затем объявите параметры заголовка, используя ту же структуру, что и с `Path`, `Query` и `Cookie`.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

  # To guarantee Maintained check is occasionally updated. See
  # https://github.com/ossf/scorecard/blob/main/docs/checks.md#maintained
  schedule:
    - cron: '45 9 * * 0'
  push:
    branches: [ "master" ]

# Declare default permissions as read only.
permissions: read-all

jobs:
  analysis:
    name: Scorecard analysis
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      # Needed to upload the results to code-scanning dashboard.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

## `Header` importieren { #import-header }

Importieren Sie zuerst `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header`-Parameter deklarieren { #declare-header-parameters }

Deklarieren Sie dann die Header-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path`, `Query` und `Cookie`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungs- oder Annotationsparameter definieren:

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}