![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Obtendrás completado para tu código que podrías haber considerado imposible antes. Por ejemplo, el key `price` dentro del JSON body (que podría haber estado anidado) que viene de un request.

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/**
 * Tester for equals() and hashCode() methods of a class.
 *
 * <p>The simplest use case is:
 *
 * <pre>
 * new EqualsTester().addEqualityGroup(foo).testEquals();
 * </pre>
 *

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | "Nota"

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

          "module": "jsr305",
          "version": {
            "requires": "${jsr305.version}"
          }
        },
        {
          "group": "org.checkerframework",
          "module": "checker-qual",
          "version": {
            "requires": "${checker.version}"
          }
        },
        {
          "group": "com.google.errorprone",
          "module": "error_prone_annotations",

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función que está debajo corresponde al **path** `/` con una **operación** `get`.

Es el "**decorador de operaciones de path**".

///

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:

/// check | Revisa

También puedes notar que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para darse cuenta de que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y que `q` no lo es, y por lo tanto es un parámetro de query.

///

/// note | Nota

FastAPI sabrá que `q` es opcional por el `= None`.

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

## Fijar la versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer en tu proyecto es "fijar" la última versión específica de **FastAPI** que sabes que funciona bien con tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás usando la versión `0.45.0` en tu aplicación.