```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

Пришло время использовать его с FastAPI. 🚀

У нас была такая аннотация типа:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

/tenosrflow/core/debug @caisq
/tensorflow/core/kernels/mkl/ @penpornk
/tensorflow/core/kernels/sparse/ @penpornk
/tensorflow/core/nccl/ @azaks2 @chsigg
/tensorflow/python/autograph/ @mdanatg
/tensorflow/python/debug @caisq
/tensorflow/python/eager @rohan100jain
/tensorflow/tools/docs/ @markdaoust
/tensorflow/compiler/mlir/ @aminim
/tensorflow/core/ir/ @aminim
/tensorflow/core/transforms/ @aminim

В современных версиях Python есть очень интуитивный способ определять асинхронный код. Это делает его похожим на обычный «последовательный» код, а «ожидание» выполняется за вас в нужные моменты.

Когда есть операция, которой нужно подождать перед тем, как вернуть результат, и она поддерживает эти новые возможности Python, вы можете написать так:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

### Тільки сучасний Python

FastAPI використовує стандартні **типи Python** (завдяки Pydantic). Вам не потрібно вивчати новий синтаксис — лише стандартний сучасний Python.

Якщо вам потрібне коротке нагадування про використання типів у Python (навіть якщо ви не використовуєте FastAPI), перегляньте короткий підручник: [Вступ до типів Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Зараз саме час використати його разом із FastAPI. 🚀

Раніше ми мали таку анотацію типу:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a> deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

## Zusammenfassung { #recap }

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Beispielsweise können Sie <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">`with` verwenden, um eine Datei auszulesen</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)

It can be imported from `fastapi`:

```python
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
```

::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware

It can be imported from `fastapi`:

```python
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
```

::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware

It can be imported from `fastapi`:

```python