Por exemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py hl[26] *}

/// info | Informação

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

 *       suite()} method with {@code Suppress}. Would {@code FooTest} itself be suppressed, too?
 *   <li>In at least one case, a use of {@code sun.misc.FpUtils}, the test will not even
 *       <i>compile</i> against Android. Now, this might be an artifact of our build system, one
 *       that we could probably work around. Or we could manually strip the test from open-source

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

isso significa que você iria usar as versões `0.45.0` ou acima, mas inferiores à `0.46.0`, por exemplo, a versão `0.45.2` ainda seria aceita.

Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.

## Versões disponíveis

Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
* E muitas outras coisas...

Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.

## Primeiros passos

package tests_test

import (
	"errors"
	"regexp"
	"sort"
	"strings"
	"testing"
	"time"

	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/clause"
	"gorm.io/gorm/utils"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

func TestUpdate(t *testing.T) {
	var (
		users = []*User{
			GetUser("update-1", Config{}),
			GetUser("update-2", Config{}),
			GetUser("update-3", Config{}),
		}
		user          = users[1]
		lastUpdatedAt time.Time
	)

package tests_test

import (
	"context"
	"errors"
	"sync"
	"testing"
	"time"

	"gorm.io/gorm"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

func TestPreparedStmt(t *testing.T) {
	tx := DB.Session(&gorm.Session{PrepareStmt: true})

	if _, ok := tx.ConnPool.(*gorm.PreparedStmtDB); !ok {
		t.Fatalf("should assign PreparedStatement Manager back to database when using PrepareStmt mode")
	}

* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
* Authentification par **jetons JWT**.
* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele foi escolhido sobre outras alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).