Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un <dfn title="Un utilitaire/système pour stocker des valeurs calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

Mais si, pour une raison quelconque, vos clients dépendent de l'ancien comportement, vous pouvez y revenir en surchargeant la méthode `make_not_authenticated_error` dans vos classes de sécurité.

### Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Vous pouvez configurer l’emplacement de votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

### Renouvellement des certificats { #certificate-renewal }

À un moment donné dans le futur, chaque certificat **expirerait** (environ 3 mois après son acquisition).

# Métadonnées et URL des documents { #metadata-and-docs-urls }

Vous pouvez personnaliser plusieurs configurations de métadonnées dans votre application **FastAPI**.

## Métadonnées pour l'API { #metadata-for-api }

Vous pouvez définir les champs suivants qui sont utilisés dans la spécification OpenAPI et les interfaces utilisateur de documentation automatique de l’API :

| Paramètre | Type | Description |
|------------|------|-------------|

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez définir une surcharge de dépendance pour une dépendance utilisée n’importe où dans votre application **FastAPI**.

La dépendance originale peut être utilisée dans une fonction de chemin d'accès, un décorateur de chemin d'accès (quand vous n’utilisez pas la valeur de retour), un appel à `.include_router()`, etc.

FastAPI pourra toujours la surcharger.