Ось чому, як сказано на офіційному сайті:

> Requests є одним із найбільш завантажуваних пакетів Python усіх часів

Використовувати його дуже просто. Наприклад, щоб виконати запит `GET`, ви повинні написати:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Відповідна операція *роуту* API FastAPI може виглядати так:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
     return {"message": "Hello World"}

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

      langs: ${{ steps.show-langs.outputs.langs }}
      commands: ${{ steps.show-langs.outputs.commands }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          cache-dependency-glob: |
            requirements**.txt
            pyproject.toml

Но переменная вроде `user-agent` недопустима в Python.

По умолчанию `Header` преобразует символы имен параметров из символа подчеркивания (`_`) в дефис (`-`) для извлечения и документирования заголовков.

Кроме того, HTTP-заголовки не чувствительны к регистру, поэтому вы можете объявить их в стандартном стиле Python (также известном как "snake_case").

Данные по редакторам я взял из <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">опроса Python-разработчиков</a>, который охватывает около 80% пользователей.

Обидві операції шляху вимагають заголовок `X-Token`.

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
```

////

│   └── routers          # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
│   │   ├── __init__.py  # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
│   │   ├── items.py     # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │   └── users.py     # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal         # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
│       ├── __init__.py  # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“

`@lru_cache` — часть `functools`, что входит в стандартную библиотеку Python. Подробнее можно прочитать в <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">документации Python по `@lru_cache`</a>.

## Итоги { #recap }

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check

Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.

So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>.

///

## Data validation { #data-validation }

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }