* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - メール検証のため。

Starlette によって使用されるもの:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - `TestClient` を使用したい場合に必要です。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - デフォルトのテンプレート設定を使用したい場合に必要です。
* [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) - `request.form()` とともに、フォームの <dfn title="HTTP リクエストから届く文字列を Python データに変換すること">「parsing」</dfn> をサポートしたい場合に必要です。

Pydantic 會使用：

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - 用於電子郵件驗證。

Starlette 會使用：

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - 若要使用 `TestClient` 必須安裝。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - 若要使用預設的模板設定必須安裝。
* [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) - 若要支援表單 <dfn title="將來自 HTTP 請求的字串轉換為 Python 資料">"解析"</dfn>，搭配 `request.form()`。

FastAPI 會使用：

```Python
# Some Python code
```

### Triple backticks inside quadruple backticks { #triple-backticks-inside-quadruple-backticks }

Comments inside nested code block will NOT be preserved.

````
Here is a code block with quadruple backticks that contains triple backticks inside:

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():

然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。

同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。

根据最新 [Python 开发者调研报告](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。

也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。

通过这种方式，我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式，进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。

所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。

  - type: dropdown
    id: source
    attributes:
      label: Source

Requestsは非常にシンプルかつ直感的なデザインで使いやすく、適切なデフォルト値を設定しています。しかし同時に、非常に強力でカスタマイズも可能です。

公式サイトで以下のように言われているのは、それが理由です。

> Requestsは史上最もダウンロードされたPythonパッケージのひとつです

使い方はとても簡単です。例えば、`GET`リクエストを実行するには、このように書けば良いです:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

対応するFastAPIのAPIのpath operationはこのようになります:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

# module.

# pylint: disable=g-bad-import-order
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import

from tensorflow.python.platform import flags  # pylint: disable=g-import-not-at-top
from tensorflow.python.platform import app  # pylint: disable=g-import-not-at-top
app.flags = flags

# These symbols appear because we import the python package which
# in turn imports from tensorflow.core and tensorflow.python. They

# パスパラメータ { #path-parameters }

Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメータ」や「パス変数」を宣言できます:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

パスパラメータ `item_id` の値は、引数 `item_id` として関数に渡されます。

したがって、この例を実行して [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo) にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## 型付きパスパラメータ { #path-parameters-with-types }

標準のPythonの型アノテーションを使用して、関数内のパスパラメータの型を宣言できます:

You can define files to be uploaded by the client using `File`.

/// info

To receive uploaded files, first install [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md), activate it, and then install it, for example:

```console
$ pip install python-multipart
```

This is because uploaded files are sent as "form data".

///

這大致等同於：

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # 回傳錯誤
    ...
```

但藉由使用 `secrets.compare_digest()`，可以防禦一種稱為「計時攻擊」的攻擊。

### 計時攻擊 { #timing-attacks }

什麼是「計時攻擊」呢？

想像有攻擊者在嘗試猜測使用者名稱與密碼。

他們送出一個帶有使用者名稱 `johndoe` 與密碼 `love123` 的請求。

接著，你的應用程式中的 Python 程式碼等同於：

```Python