Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

    * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

# Unteranwendungen – Mounts

Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“.

## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung

    * FastAPI должно сравнивать с фреймворками веб-приложений (или наборами инструментов), которые обеспечивают валидацию и сериализацию данных, а также предоставляют автоматическую документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные....

Definisi skema ini termasuk jalur API anda, parameter yang bisa diterima, dll.

#### "schema" Data

Istilah "schema" bisa juga merujuk ke struktur data, seperti konten JSON.

Dalam kondisi ini, ini berarti attribut JSON dan tipe data yang dimiliki, dll.

#### Schema OpenAPI and JSON

Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.

///

### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a> { #molten }

I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quite similar ideas:

* Based on Python type hints.
* Validation and documentation from these types.
* Dependency Injection system.

    * Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicación web (o conjunto de herramientas) que proporcione validación de datos, serialización y documentación, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación de datos, serialización y documentación automáticas integradas....

    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc....

    * Se você quer fazer comparações com o FastAPI, compare com um _framework_  (ou conjunto de ferramentas) para aplicações _web_ que forneça validação de dados, serialização e documentação, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. _Frameworks_ com validação de dados automática, serialização e documentação integradas....

    * If you are comparing FastAPI, compare it against a web application framework (or set of tools) that provides data validation, serialization and documentation, like Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks with integrated automatic data validation, serialization and documentation....