List<Float> floats = Arrays.asList(0.0f, 1.0f, 2.0f);
    List<Long> longs = Arrays.asList(0L, 1L, 2L);
    List<Double> doubles = Arrays.asList(0.0, 1.0, 2.0);

    assertThat(Ints.toArray(bytes)).isEqualTo(array);
    assertThat(Ints.toArray(shorts)).isEqualTo(array);
    assertThat(Ints.toArray(ints)).isEqualTo(array);
    assertThat(Ints.toArray(floats)).isEqualTo(array);

    writeLong(Double.doubleToLongBits(v));
  }

  /**
   * Writes a {@code float} as specified by {@link DataOutputStream#writeFloat(float)}, except using
   * little-endian byte order.
   *
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   */
  @Override
  public void writeFloat(float v) throws IOException {
    writeInt(Float.floatToIntBits(v));
  }

  /**

    Map<Float, String> m = ImmutableMap.of(4.0f, "A", 3.0f, "B", 2.0f, "C", 1.0f, "D");
    Predicate<? super Integer> h = Predicates.equalTo(42);
    Function<? super String, Integer> g = new HashCodeFunction();
    Function<Float, String> f = Functions.forMap(m, "F");

    Predicate<Float> p1 = Predicates.compose(Predicates.compose(h, g), f);
    Predicate<Float> p2 = Predicates.compose(h, Functions.compose(g, f));

# ➕ 💽 🆎

🆙 🔜, 👆 ✔️ ⚙️ ⚠ 📊 🆎, 💖:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

✋️ 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 📊 🆎.

& 👆 🔜 ✔️ 🎏 ⚒ 👀 🆙 🔜:

* 👑 👨‍🎨 🐕‍🦺.
* 💽 🛠️ ⚪️➡️ 📨 📨.
* 💽 🛠️ 📨 💽.
* 💽 🔬.
* 🏧 ✍ & 🧾.

## 🎏 💽 🆎

📥 🌖 📊 🆎 👆 💪 ⚙️:

* `UUID`:
    * 🐩 "⭐ 😍 🆔", ⚠ 🆔 📚 💽 & ⚙️.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str`.
* `datetime.datetime`:
    * 🐍 `datetime.datetime`.

            if (l != null) {
                return l;
            }
            return Long.valueOf(0);
        } else if (type == float.class) {
            final Float f = FloatConversionUtil.toFloat(o);
            if (f != null) {
                return f;
            }
            return Float.valueOf(0);
        } else if (type == short.class) {
            final Short s = ShortConversionUtil.toShort(o);

# Додаткові типи даних

До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але можна також використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

  }

  /**
   * Returns the value of this {@code UnsignedLong} as a {@code float}, analogous to a widening
   * primitive conversion from {@code long} to {@code float}, and correctly rounded.
   */
  @Override
  public float floatValue() {
    if (value >= 0) {
      return (float) value;
    }
    // The top bit is set, which means that the float value is going to come from the top 24 bits.

# Zusätzliche Datentypen

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.