pkg p1, method (TPtrUnexported) OnBothTandBVal()
pkg p1, type B struct
pkg p1, type ByteStruct struct
pkg p1, type ByteStruct struct, B uint8
pkg p1, type ByteStruct struct, R int32
pkg p1, type Codec struct
pkg p1, type Codec struct, Func func(int, int) int
pkg p1, type EmbedSelector struct
pkg p1, type EmbedSelector struct, embedded Time
pkg p1, type EmbedURLPtr struct
pkg p1, type EmbedURLPtr struct, embedded *URL

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import org.apache.commons.codec.DecoderException;
import org.apache.commons.codec.net.URLCodec;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.lastaflute.web.servlet.filter.LastaPrepareFilter;

import jakarta.servlet.Filter;
import jakarta.servlet.FilterChain;

   * ThreadLocal holding a single-slot int array holding hash code. Unlike the JDK8 version of this
   * class, we use a suboptimal int[] representation to avoid introducing a new type that can impede
   * class-unloading when ThreadLocals are not removed.
   */
  static final ThreadLocal<int @Nullable []> threadHashCode = new ThreadLocal<>();

  /** Generator of new random hash codes */
  static final Random rng = new Random();

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos profundamente anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Modelos de Cookies { #cookie-parameter-models }

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

# Modelos de Parámetros de Header { #header-parameter-models }

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# Modelos de Formulario { #form-models }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

# ヘッダーパラメータのモデル { #header-parameter-models }

関連する**ヘッダーパラメータ**が一式ある場合、それらを宣言するための**Pydantic モデル**を作成できます。

これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓

///

## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

# Form Model'leri { #form-models }

FastAPI'de **form field**'larını tanımlamak için **Pydantic model**'lerini kullanabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Form'ları kullanmak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)'ı yükleyin.

Bir [virtual environment](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:

```console
$ pip install python-multipart
```