{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser des fonctions `async` ou des fonctions classiques.

**FastAPI** fera ce qu'il faut dans chaque cas, comme avec des dépendances normales.

///

## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

FastAPI utilisera le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md) et le placera dans une `JSONResponse`.

Si vous déclarez une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets...

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

Dans ce cas, vous pouvez simplement remplacer les `dataclasses` standard par `pydantic.dataclasses`, qui est un remplacement drop‑in :

* Vérifiez si vous comprenez quel est l’**objectif** et le cas d'utilisation de la personne qui pose la question.

* Ensuite, vérifiez si la question (la grande majorité sont des questions) est **claire**.

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

Il s’agit de toute requête `OPTIONS` avec les en-têtes `Origin` et `Access-Control-Request-Method`.

Dans ce cas, le middleware interceptera la requête entrante et répondra avec les en-têtes CORS appropriés, et soit une réponse `200`, soit `400` à titre informatif.

### Requêtes simples { #simple-requests }

Toute requête avec un en-tête `Origin`. Dans ce cas, le middleware laissera passer la requête normalement, mais inclura les en-têtes CORS appropriés dans la réponse.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Remarque

Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.

///

## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}

## Validation personnalisée { #custom-validation }

Il peut y avoir des cas où vous devez faire une **validation personnalisée** qui ne peut pas être réalisée avec les paramètres montrés ci-dessus.

Dans ces cas, vous pouvez utiliser une **fonction de validation personnalisée** qui est appliquée après la validation normale (par ex. après avoir validé que la valeur est une `str`).

/// tip | Astuce

Les sections suivantes **ne sont pas nécessairement « advanced »**.

Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

		if cert.IsCA {
			numIntermediates++
			if numIntermediates > MaxIntermediateCAs {
				writeSTSErrorResponse(ctx, w, ErrSTSTooManyIntermediateCAs, fmt.Errorf("client certificate contains more than %d intermediate CAs", MaxIntermediateCAs))
				return
			}
			if intermediates == nil {
				intermediates = x509.NewCertPool()
			}
			intermediates.AddCert(cert)
		} else {
			peerCertificates = append(peerCertificates, cert)