* Parce que les structures de données de Pydantic sont simplement des instances de classes que vous définissez ; l'autocomplétion, le linting, mypy et votre intuition devraient tous bien fonctionner avec vos données validées.
* Valider des **structures complexes** :
    * Utilisation de modèles Pydantic hiérarchiques, de `List` et `Dict` du `typing` Python, etc.

e=['Edge','Trident','Firefox'],t=0;t<e.length;t+=1)if(te&&0<=navigator.userAgent.indexOf(e[t]))return 1;return 0}(),ne=te&&window.Promise,ie=ne?function(e){var t=!1;return function(){t||(t=!0,window.Promise.resolve().then(function(){t=!1,e()}))}}:function(e){var t=!1;return function(){t||(t=!0,setTimeout(function(){t=!1,e()},oe))}},re=te&&!!(window.MSInputMethodContext&&document.documentMode),pe=te&&/MSIE 10/.test(navigator.userAgent),se=function(e,t){if(!(e instanceof t))throw new TypeError('Cannot...

            result.setUpdatedBy(DfTypeUtil.toString(source.get("updatedBy")));
            result.setUpdatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("updatedTime")));
            result.setUserAgent(DfTypeUtil.toString(source.get("userAgent")));
            return updateEntity(source, result);
        } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
            final String msg = "Cannot create a new instance: " + entityType.getName();

3.1.0), lorsque vous utilisiez `example` ou `examples` avec l'une des autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement à la déclaration du *chemin d'accès* dans OpenAPI (en dehors des parties d'OpenAPI qui utilisent JSON Schema).

Mais maintenant que FastAPI 0.99.0 et supérieures utilisent OpenAPI 3.1.0, qui utilise JSON Schema 2020-12,...

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sans type de retour { #no-return-type }

            result.setSearchWord(DfTypeUtil.toString(source.get("searchWord")));
            result.setUser(DfTypeUtil.toString(source.get("user")));
            result.setUserAgent(DfTypeUtil.toString(source.get("userAgent")));
            result.setUserInfoId(DfTypeUtil.toString(source.get("userInfoId")));
            result.setUserSessionId(DfTypeUtil.toString(source.get("userSessionId")));

Vous pourriez le charger au niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.

    - Donc, pour s'authentifier auprès de notre API, il envoie un en-tête `Authorization` avec une valeur `Bearer ` suivie du token.
    - Si le token contient `foobar`, le contenu de l'en-tête `Authorization` serait : `Bearer foobar`.

## Le `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }

**FastAPI** fournit plusieurs outils, à différents niveaux d'abstraction, pour implémenter ces fonctionnalités de sécurité.

			sendEvent(eventArgs{
				EventName:  event.PrefixManyFolders,
				BucketName: f.root,
				Object: ObjectInfo{
					Name: prefixName,
					Size: int64(totalFolders),
				},
				UserAgent: "Scanner",
				Host:      globalMinioHost,
			})
			auditLogInternal(context.Background(), AuditLogOptions{
				Event:   "scanner:manyprefixes",
				APIName: "Scanner",
				Bucket:  f.root,

Cela s'applique également aux callables sans aucun paramètre. Comme ce serait le cas pour des fonctions de chemin d'accès sans paramètres.

Nous pouvons alors remplacer la dépendance « dependable » `common_parameters` ci‑dessus par la classe `CommonQueryParams` :