parâmetro **obrigatório** (sem valor padrão), seu **editor** vai avisar com um erro, e o **Python** também reclamará se você executá-la sem passar o parâmetro obrigatório.

Quando você não usa `Annotated` e em vez disso usa o estilo de **valor padrão (antigo)**, se você chamar essa função sem FastAPI em **outros lugares**, terá que **lembrar** de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo`...

                    "Invalid query: " + queryContext.getQueryString(), e);
        }
    }

    /**
     * Gets the query parser instance for parsing search query strings.
     *
     * @return the configured query parser
     */
    protected QueryParser getQueryParser() {
        return ComponentUtil.getQueryParser();
    }

    /**

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.

///

## Usa `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }

Por ejemplo, si estás exprimendo el rendimiento, puedes instalar y usar <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> y establecer el response como `ORJSONResponse`.

Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.

import com.google.common.jimfs.Configuration;
import com.google.common.jimfs.Jimfs;
import org.apache.maven.api.cli.Invoker;
import org.apache.maven.api.cli.InvokerException;
import org.apache.maven.api.cli.Parser;
import org.apache.maven.cling.invoker.ProtoLookup;
import org.codehaus.plexus.classworlds.ClassWorld;
import org.junit.jupiter.api.Disabled;
import org.junit.jupiter.api.Order;
import org.junit.jupiter.api.Test;

 * text is performed automatically by the relevant parser.
 *
 * <p>For example, an XML escaper would convert the literal string {@code "Foo<Bar>"} into {@code
 * "Foo&lt;Bar&gt;"} to prevent {@code "<Bar>"} from being confused with an XML tag. When the
 * resulting XML document is parsed, the parser API will return this text as the original literal
 * string {@code "Foo<Bar>"}.
 *

       release artifact directory is not expected to provide metadata.

 []

 The following are generated from this model:

   * {{{./apidocs/index.html}Java sources}} with Reader and Writers for the Xpp3 XML parser, to read and write <<<maven-metadata(-*).xml>>> files,

   * a {{{../../api/maven-api-metadata/repository-metadata.html}Descriptor Reference}}.
 

        try {
            final StandardQueryParser parser = new StandardQueryParser();
            parser.setDefaultOperator(StandardQueryConfigHandler.Operator.AND);

            // Parse with the first field if available, otherwise use "default"
            String defaultField = fields != null && fields.length > 0 ? fields[0] : "default";
            termQueryList = getTermQueryList(parser.parse(q, defaultField), fields);

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.

Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.

///

 */
package jcifs.internal.dfs;

import java.util.Arrays;

import jcifs.Decodable;
import jcifs.internal.util.SMBUtil;

/**
 * DFS (Distributed File System) referral response buffer parser.
 * Decodes server responses to DFS referral requests, extracting information about
 * available DFS targets, path consumption details, and referral flags.
 *
 * @author mbechler
 */