Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md) principal.

            : EnumMultiset.create(asList(elements));
      }
    };
  }

  private enum Color {
    BLUE,
    RED,
    YELLOW,
    GREEN,
    WHITE
  }

  private enum Gender {
    MALE,
    FEMALE
  }

  public void testClassCreate() {
    Multiset<Color> ms = EnumMultiset.create(Color.class);
    ms.add(Color.RED);
    ms.add(Color.YELLOW);
    ms.add(Color.RED);

* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
    * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.

Les deux sont équivalents et, en interne, identiques, mais je recommande `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « optional » semble impliquer que la valeur est facultative, alors qu'il signifie en réalité « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et reste requise.

Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite quant à sa signification.

Notez que, dans ce cas, nous déclarons un paramètre de chemin en plus du paramètre de requête.

Ainsi, le paramètre de chemin sera extrait, validé, converti vers le type spécifié et annoté avec OpenAPI.

De la même façon, vous pouvez déclarer tout autre paramètre normalement, et en plus, obtenir aussi la `Request`.

///

## Documentation de `Request` { #request-documentation }

Mas, se por algum motivo seus clientes dependem do comportamento antigo, você pode voltar a ele sobrescrevendo o método `make_not_authenticated_error` nas suas classes de segurança.

Por exemplo, você pode criar uma subclasse de `HTTPBearer` que retorne um erro `403 Forbidden` em vez do erro padrão `401 Unauthorized`:

## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` pour les données d'entrée et de sortie { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

Et bien sûr, vous pouvez utiliser le même modèle configuré pour utiliser base64 afin de gérer à la fois l'entrée (valider) avec `val_json_bytes` et la sortie (sérialiser) avec `ser_json_bytes` lors de la réception et de l'envoi de données JSON.

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.