Entonces, si tienes otro archivo `importer.py` con:

```Python
from myapp import app

# Algún código adicional
```

en ese caso, la variable creada automáticamente dentro de `myapp.py` no tendrá la variable `__name__` con un valor de `"__main__"`.

Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

# Corpo - Campos { #body-fields }

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

avremo
avrete
avranno
avrei
avresti
avrebbe
avremmo
avreste
avrebbero
avevo
avevi
aveva
avevamo
avevate
avevano
ebbi
avesti
ebbe
avemmo
aveste
ebbero
avessi
avesse
avessimo
avessero
avendo
avuto
avuta
avuti
avute
sono
sei
è
siamo
siete
sia
siate
siano
sarò
sarai
sarà
saremo
sarete

# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

nu,e)}_isShown(){return this._menu.classList.contains(At)}_getPlacement(){const t=this._parent;if(t.classList.contains("dropend"))return It;if(t.classList.contains("dropstart"))return Dt;if(t.classList.contains("dropup-center"))return"top";if(t.classList.contains("dropdown-center"))return"bottom";const e="end"===getComputedStyle(this._menu).getPropertyValue("--bs-position").trim();return t.classList.contains("dropup")?e?St:kt:e?Ot:Lt}_detectNavbar(){return null!==this._element.closest(".navbar")...

from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {

image was too small",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Image ratio is not be accepted",badBrazilTelephoneAnswer:"The phone number entered is invalid",badBrazilCEPAnswer:"The CEP entered is invalid",badBrazilCPFAnswer:"The CPF entered is invalid",badPlPesel:"The PESEL entered is invalid",badPlNip:"The NIP entered is invalid",badPlRegon:"The REGON entered is invalid",badreCaptcha:"Please confirm that you are not a bot",passwordComplexityStart:"Password must contain at least ",passwordComplexitySeparator:",...

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

Você pode usar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

	stVal, stErr := e.Start.evalNode(r, tableAlias)
	if stErr != nil {
		return nil, stErr
	}

	endVal, endErr := e.End.evalNode(r, tableAlias)
	if endErr != nil {
		return nil, endErr
	}

	part1, err1 := stVal.compareOp(opLte, arg)
	if err1 != nil {
		return nil, err1
	}

	part2, err2 := arg.compareOp(opLte, endVal)
	if err2 != nil {

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						</div>
					</div>
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