with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```
최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.

위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.

/// note | 技術詳細

`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.

**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。

///

## メッセージの送受信

WebSocketルートでは、 `await` を使ってメッセージの送受信ができます。

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。

## 試してみる

ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。

<div class="termy">

```console

      Future<?> possiblyIgnoredError = executorService.submit(executeTask);
      returnValue += (int) listenerLatch.getCount();
      listenerLatch.await();
    }
    return returnValue;
  }

  @Benchmark
  int executeThenAdd_multiThreaded(int reps) throws InterruptedException {
    Runnable addTask =
        new Runnable() {
          @Override

  override fun ensureLoaded() {
    if (!listRead.get() && listRead.compareAndSet(false, true)) {
      readTheListUninterruptibly()
    } else {
      try {
        readCompleteLatch.await()
      } catch (_: InterruptedException) {
        Thread.currentThread().interrupt() // Retain interrupted status.
      }
    }

    if (!::bytes.isInitialized) {
      // May have failed with an IOException

    (this as Object).notifyAll()
  }

  /**
   * Returns the recorded response triggered by `request`. Throws if the response isn't
   * enqueued before the timeout.
   */
  @Synchronized
  fun await(url: HttpUrl): RecordedResponse {
    val timeoutMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime()) + TIMEOUT_MILLIS
    while (true) {
      val i = responses.iterator()
      while (i.hasNext()) {

    🕧, FastAPI 👆 💪 🌀 `def` & `async def` 💪.

    🚥 👆 💪 ↗️ 🔃 🕐❔ ⚙️ ❔, ✅ 👅 📄 _"🏃 ❓" _ 🩺 🔃 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank" class="internal-link">`async` &amp; `await`</a>.

9️⃣. 👉 *➡ 🛠️ 🔢* 🚫 🛬 🎻 (👐 ⚫️ 💪), ✋️ 📇 📖 ⏮️ 🔗 💽.

    FastAPI 🔜 ⚙️ `response_model` 🔢 (👈 🔌 🎻) 🗜 📨.

👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ 📚 🎏 🌀 📨 🏗 📊 📊.

✅-📟 ✍ 💁‍♂ 🔛 👀 🌅 🎯 ℹ.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі