### "의존자"에 의존성 명시하기 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

*경로 처리 함수*의 매개변수로 `Body`, `Query` 등을 사용하는 방식과 같이 새로운 매개변수로 `Depends`를 사용합니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

비록 `Depends`를 함수의 매개변수에서 `Body`, `Query` 등을 사용하는 것과 같은 방식으로 사용하지만, `Depends`는 약간 다르게 작동합니다.

`Depends`에 단일 매개변수만 전달했습니다.

이 매개변수는 함수같은 것이어야 합니다.

在上面的範例中，輸入模型是 Pydantic v1，輸出模型（於 `response_model=ItemV2` 定義）是 Pydantic v2。

### Pydantic v1 參數 { #pydantic-v1-parameters }

若你需要在 Pydantic v1 模型上使用 FastAPI 的參數工具（例如 `Body`、`Query`、`Form` 等），在完成遷移到 Pydantic v2 之前，可以從 `fastapi.temp_pydantic_v1_params` 匯入：

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### 分步遷移 { #migrate-in-steps }

/// tip

		Range: blob.HTTPRange{Offset: opts.startOffset, Count: opts.length},
	})
	if err != nil {
		return nil, azureToObjectError(err, az.Bucket, az.getDest(object))
	}

	return resp.Body, nil
}

func (az *warmBackendAzure) Remove(ctx context.Context, object string, rv remoteVersionID) error {
	_, err := az.clnt.DeleteBlob(ctx, az.Bucket, az.getDest(object), &azblob.DeleteBlobOptions{})

	public final fun -deprecated_headers ()Lokhttp3/Headers;
	public synthetic fun <init> (Lokhttp3/Headers;Lokhttp3/RequestBody;Lkotlin/jvm/internal/DefaultConstructorMarker;)V
	public final fun body ()Lokhttp3/RequestBody;
	public static final fun create (Lokhttp3/Headers;Lokhttp3/RequestBody;)Lokhttp3/MultipartBody$Part;
	public static final fun create (Lokhttp3/RequestBody;)Lokhttp3/MultipartBody$Part;

		}
		if (formats == FormatUnknown) && (err == nil) {
			t.Errorf("test %d, got nil-error, want non-nil error", i)
		}
	}
}

func Benchmark(b *testing.B) {
	type file struct {
		hdr  *Header
		body []byte
	}

	vectors := []struct {
		label string
		files []file
	}{{
		"USTAR",
		[]file{{
			&Header{Name: "bar", Mode: 0640, Size: int64(3)},
			[]byte("foo"),
		}, {

            // TODO use stream
            try (CurlResponse response = ComponentUtil.getCurlHelper()
                    .post("/_configsync/file")
                    .param("path", dictFile.getPath())
                    .body(FileUtil.readUTF8(file))
                    .execute()) {
                final Map<String, Object> contentMap = response.getContent(OpenSearchCurl.jsonParser());

Then you just do the same in your tests.

E.g.:

* To pass a *path* or *query* parameter, add it to the URL itself.
* To pass a JSON body, pass a Python object (e.g. a `dict`) to the parameter `json`.
* If you need to send *Form Data* instead of JSON, use the `data` parameter instead.
* To pass *headers*, use a `dict` in the `headers` parameter.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Ви отримаєте автодоповнення в коді, який раніше могли вважати навіть неможливим. Наприклад, для ключа `price` всередині JSON body (який міг бути вкладеним), що надходить із запиту.

Більше не доведеться вводити неправильні назви ключів, постійно повертатися до документації або прокручувати вгору-вниз, щоб знайти, чи ви зрештою використали `username` чи `user_name`.

     *   <li>PUT - Updates a current resource with new data.</li>
     *   <li>DELETE - Deletes the specified resource.</li>
     *   <li>HEAD - Same as GET but returns only HTTP headers and no document body.</li>
     *   <li>OPTIONS - Returns the HTTP methods that the server supports.</li>
     *   <li>TRACE - Echoes back the received request, used for debugging.</li>