current = current.getCause();
        }
        return buf.toString();
    }

    /**
     * Checks if a checkbox value represents an enabled state.
     * This method considers "on" and "true" (case-insensitive) as enabled values.
     *
     * @param value the checkbox value to check
     * @return true if the value represents an enabled checkbox, false otherwise
     */

現在，從（假的）資料庫裡用表單欄位的 `username` 取得使用者資料。

如果沒有該使用者，就回傳「Incorrect username or password」的錯誤。

我們用 `HTTPException` 這個例外來回傳錯誤：

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### 檢查密碼 { #check-the-password }

這時我們已經有來自資料庫的使用者資料，但還沒檢查密碼。

先把那些資料放進 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。

你絕對不要以純文字儲存密碼，所以我們會使用（假的）密碼雜湊系統。

如果密碼不匹配，我們回傳同樣的錯誤。

#### 密碼雜湊（hashing） { #password-hashing }

        };
    try {
      hmacMd5(badKey);
      fail();
    } catch (IllegalArgumentException expected) {
    } catch (NullPointerException toleratedOnAndroid) {
      // TODO(cpovirk): In an ideal world, we'd check here that we're running on Android.
    }
  }

  public void testEmptyInputs() throws Exception {
    String knownOutput = "8cbf764cbe2e4623d99a41354adfd390";

    Mac mac = Mac.getInstance("HmacMD5");

      apply {
        val identityBody =
          body
            ?: throw IllegalStateException("cannot gzip a request that has no body")

        val contentEncoding = headers["Content-Encoding"]
        check(contentEncoding == null) {
          "Content-Encoding already set: $contentEncoding"
        }

        headers.add("Content-Encoding", "gzip")
        body = GzipRequestBody(identityBody)
      }

///

现在，即可使用表单字段 `username`，从（伪）数据库中获取用户数据。

如果不存在指定用户，则返回错误消息，提示**用户名或密码错误**。

本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误：

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### 校验密码 { #check-the-password }

至此，我们已经从数据库中获取了用户数据，但尚未校验密码。

接下来，首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。

注意：永远不要保存明文密码，本例暂时先使用（伪）哈希密码系统。

如果密码不匹配，则返回与上面相同的错误。

#### 密码哈希 { #password-hashing }

      allTasks.add(listener);
      allTasks.add(() -> currentFuture.get().addListener(listener, executor));
    }
    assertEquals(allTasks.size() + 1, barrier.getParties()); // sanity check
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
      Collections.shuffle(allTasks);
      AbstractFuture<String> future = new AbstractFuture<String>() {};
      AbstractFuture<String> setFuture = new AbstractFuture<String>() {};

- Kubeadm: switched the validation check for Linux kernel version to throw warnings instead of errors. ([#131919](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/131919), [@neol...

                defaultReadingConverter, defaultReadingConverter, defaultNormalizer, analyzer);

        assertTrue("Should have items from multiple fields", items.size() > 0);

        // Check that items come from different fields
        boolean hasContent = items.stream().anyMatch(i -> i.getFields()[0].equals("content"));
        boolean hasTitle = items.stream().anyMatch(i -> i.getFields()[0].equals("title"));

        // Prepare test data
        String filename = "testfile.txt";
        byte[] buffer = createValidBuffer(filename, "TESTFI~1.TXT", true);

        // Decode and check return value
        int bytesConsumed = fileBothDirectoryInfo.decode(buffer, 0, buffer.length);

        // Verify bytes consumed matches the actual data size

		return
	}

	opts, err := getOpts(ctx, r, bucket, zipPath)
	if err != nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
		return
	}

	getObjectInfo := objectAPI.GetObjectInfo

	// Check for auth type to return S3 compatible error.
	// type to return the correct error (NoSuchKey vs AccessDenied)
	if s3Error := checkRequestAuthType(ctx, r, policy.GetObjectAction, bucket, zipPath); s3Error != ErrNone {