if (version == null) {
            // use the local copy, or if it doesn't exist - go to the remote repo for it
            version = artifact.getBaseVersion();
        }

        // TODO also do this logging for other metadata?
        // TODO figure out way to avoid duplicated message
        if (getLogger().isDebugEnabled()) {
            if (!version.equals(artifact.getBaseVersion())) {

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

tf_cuda_cc_test(
    name = "c_api_distributed_test",
    size = "small",
    srcs = [
        "c_api_distributed_test.cc",
    ],
    # TODO(b/136478427): Figure out how to correctly shut the server down
    args = ["--heap_check="],
    tags = [
        "no_oss",  # TODO(b/200848572)
        "no_windows",
    ],
    deps = [
        ":c_api",
        ":c_api_experimental",
        ":c_api_internal",

        override fun request(): Request = TODO()

        override fun execute(): Response = TODO()

        override fun enqueue(responseCallback: Callback) = TODO()

        override fun cancel() = TODO()

        override fun isExecuted(): Boolean = TODO()

        override fun isCanceled(): Boolean = TODO()

        override fun timeout(): Timeout = TODO()

    if (!mutation_warning.empty()) {
      // TODO(b/74949947): turn this back into an error status
      LOG(WARNING) << mutation_warning;
      session->graph->sessions[session].clear();
    }

    const auto num_nodes = graph.num_node_ids();
    if (session->last_num_graph_nodes < num_nodes) {
      // TODO(nolivia): check this on a subset of the graph instead of all of
      // it.

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Vamos usar esta aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `str | None`, isso significa que é do tipo `str`, mas também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Nota

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando { #use-it }

   * @throws IllegalArgumentException if {@code k} is negative
   * @since 8.0
   */
  public <E extends T> List<E> greatestOf(Iterable<E> iterable, int k) {
    // TODO(kevinb): see if delegation is hurting performance noticeably
    // TODO(kevinb): if we change this implementation, add full unit tests.
    return this.<E>reverse().leastOf(iterable, k);
  }

  /**

				consistent = false
				continue
			}
			ver := vers[0]
			if len(tops) == 0 {
				consistent = true
				topSig = ver.header
			} else {
				consistent = consistent && ver.header == topSig
			}
			tops = append(tops, vers[0])
		}

		// Check if done...
		if len(tops) < quorum {
			// We couldn't gather enough for quorum
			break
		}