# Arquivos de Requisição

Você pode definir arquivos para serem enviados para o cliente utilizando `File`.

/// info

Para receber arquivos compartilhados, primeiro  instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

E.g. `pip install python-multipart`.

Isso se deve por que arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".

///

## Importe `File`

* Isso será feito enviando uma solicitação POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

## O aplicativo **FastAPI** normal

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.

Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

/// note

Ao definir um <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a>, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.

///

## Importar `BaseModel` de Pydantic

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/29543316?u=44357eb2a93bccf30fb9d389b8befe94a3d00985&v=4
    url: https://github.com/alixlahuec
- - login: primer-io
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62146168?v=4
    url: https://github.com/primer-io
- - login: upciti
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43346262?v=4
    url: https://github.com/upciti
  - login: giunio-prc

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa?

{* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota

Antes de FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, el `name` era el primer parámetro.

Además, antes de eso, en versiones anteriores, el objeto `request` se pasaba como parte de los pares clave-valor en el contexto para Jinja2.

///

/// tip | Consejo

# Cuerpo - Múltiples Parámetros

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor predeterminado a `None`:

  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}