* encontre o módulo `dependencies` (um arquivo imaginário em `app/routers/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Mas esse arquivo não existe, nossas dependências estão em um arquivo em `app/dependencies.py`.

Lembre-se de como nossa estrutura app/file se parece:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

Os dois pontos `..`, como em:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

Entonces, una clase en Python también es un **callable**.

Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Respostas disponíveis

Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.

Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

Ya que la duplicación de código incrementa las posibilidades de bugs, problemas de seguridad, problemas de desincronización de código (cuando actualizas en un lugar pero no en los otros), etc.

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

Podríamos hacerlo mejor.

Você pode ler mais sobre o manipulador `lifespan` do Starlette na <a href="https://www.starlette.io/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Documentação do Lifespan Starlette</a>.

Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

///

## Sub Aplicações

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Importar `List` de typing

En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡

Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:

/// tip | Dica

O contexto do PassLib também possui funcionalidades para usar diferentes algoritmos de hashing, incluindo algoritmos antigos que estão obsoletos, apenas para permitir verificá-los, etc.

Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Bcrypt.

En su lugar utiliza el valor por defecto real del parámetro de la función. De lo contrario, sería inconsistente.

Por ejemplo, esto no está permitido:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...porque no está claro si el valor por defecto debería ser `"rick"` o `"morty"`.

Así que utilizarías (preferentemente):

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"

# Response - Cambiar Código de Estado

Probablemente leíste antes que puedes establecer un [Código de Estado de Response](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} por defecto.

Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.

## Caso de uso

Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.

Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.

É quase a única coisa que você deve se lembrar de fazer corretamente, para estar em conformidade com as especificações.

De resto, **FastAPI** cuida disso para você.

///

## Atualize as dependências

Agora vamos atualizar nossas dependências.