startLatch.countDown();
                  startLatch.await();
                  callable.call();
                  doneLatch.countDown();
                  return null;
                }
              });
    }
    doneLatch.await();
  }

        .build()
    }
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url(server.url("/"))
        .build()
    client.newCall(request).enqueue(callback)
    callback
      .await(request.url)
      .assertCode(200)
      .assertHeader("OkHttp-Intercepted", "yep")
  }

  @Test
  fun applicationInterceptorsCanMakeMultipleRequestsToServer() {

`from starlette.websockets import WebSocket`을 사용할 수도 있습니다.

**FastAPI**는 개발자를 위한 편의를 위해 동일한 `WebSocket`을 직접 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 가져옵니다.

///

## 메시지를 대기하고 전송하기

WebSocket 경로에서 메시지를 대기(`await`)하고 전송할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

여러분은 이진 데이터, 텍스트, JSON 데이터를 받을 수 있고 전송할 수 있습니다.

## 시도해보기

파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 응용 프로그램을 실행합니다:

<div class="termy">

    (this as Object).notifyAll()
  }

  /**
   * Returns the recorded response triggered by `request`. Throws if the response isn't
   * enqueued before the timeout.
   */
  @Synchronized
  fun await(url: HttpUrl): RecordedResponse {
    val timeoutMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime()) + TIMEOUT_MILLIS
    while (true) {
      val i = responses.iterator()
      while (i.hasNext()) {

    }
  }

  override fun cancel() {
    delegate.cancel()
  }

  override fun close() {
    javaNetSocket.close()
  }

  fun awaitClosed() {
    closedLatch.await()
  }

                }
            }).start();
        }

        // Start all threads simultaneously
        startLatch.countDown();

        // Wait for completion
        assertTrue(completeLatch.await(5, TimeUnit.SECONDS));

        // Authenticator should be closed
        assertTrue(auth.isClosed());
    }

    /**

        for (int t = 0; t < threadCount; t++) {
            final int threadId = t;
            executor.submit(() -> {
                try {
                    startLatch.await(); // Wait for all threads to be ready

                    for (int i = 0; i < operationsPerThread; i++) {
                        String message = String.format("Thread-%d-Message-%d", threadId, i);

/// note | 技術詳細

`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.

**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。

///

## メッセージの送受信

WebSocketルートでは、 `await` を使ってメッセージの送受信ができます。

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。

## 試してみる

ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。

<div class="termy">

```console

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```
최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.

위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan