Pour cela, utilisez le `list` Python standard :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Réponse avec un `dict` arbitraire { #response-with-arbitrary-dict }

Vous pouvez également déclarer une réponse en utilisant un simple `dict` arbitraire, en déclarant uniquement le type des clés et des valeurs, sans utiliser de modèle Pydantic.

   *     arbitrary past or present time
   */
  abstract long queryEarliestAvailable(long nowMicros);

  /**
   * Reserves the requested number of permits and returns the time that those permits can be used
   * (with one caveat).
   *
   * @return the time that the permits may be used, or, if the permits may be used immediately, an
   *     arbitrary past or present time
   */

Але вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.

## Тіла з довільними `dict` { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.

Це корисно, якщо ви не знаєте наперед, які імена полів будуть дійсними (як у випадку з моделями Pydantic).

    }
    assertThat(socket.enabledCipherSuites)
      .containsExactly(*expectedCipherSuites.toTypedArray())
  }

  @Test
  fun tls_stringCiphersAndVersions() {
    // Supporting arbitrary input strings allows users to enable suites and versions that are not
    // yet known to the library, but are supported by the platform.
    ConnectionSpec
      .Builder(ConnectionSpec.MODERN_TLS)

import java.util.Objects;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A generalized interval on any ordering, for internal use. Supports {@code null}. Unlike {@link
 * Range}, this allows the use of an arbitrary comparator. This is designed for use in the
 * implementation of subcollections of sorted collection types.
 *
 * <p>Whenever possible, use {@code Range} instead, which is better supported.
 *
 * @author Louis Wasserman

## 模型列表 { #list-of-models }

同样地，你可以声明由对象列表构成的响应。

为此，请使用标准的 Python `list`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 任意 `dict` 的响应 { #response-with-arbitrary-dict }

你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应，只需声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

如果你事先不知道有效的字段/属性名（Pydantic 模型需要预先知道字段）时，这很有用。

此时，可以使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

        final SmbTransport trans = SmbTransport.getSmbTransport(dc, port);
        trans.connect();
        return trans.server.encryptionKey;
    }

    /**
     * Authenticate arbitrary credentials represented by the
     * <code>NtlmPasswordAuthentication</code> object against the domain controller
     * specified by the <code>UniAddress</code> parameter. If the credentials are

        when(transport.disconnect(anyBoolean(), anyBoolean())).thenAnswer(inv -> {
            boolean h = inv.getArgument(0);
            boolean u = inv.getArgument(1);
            // Arbitrary behavior mapping for test purposes
            return (h && !u) || (!h && u);
        });

        boolean result = transport.disconnect(hard, inuse);

        assertEquals(expected, result);

即使是列表中的項目也一樣：

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

若直接操作 `dict` 而不是使用 Pydantic 模型，就無法獲得這種等級的編輯器支援。

但你也不必擔心，傳入的 dict 會自動被轉換，而你的輸出也會自動轉換為 JSON。

## 任意 `dict` 的本文 { #bodies-of-arbitrary-dicts }

你也可以將本文宣告為一個 `dict`，其鍵為某種型別、值為另一種型別。

如此一來，你無需事先知道有效的欄位／屬性名稱為何（不像使用 Pydantic 模型時需要）。

這在你想接收尚未預知的鍵時很有用。

---

另一個實用情境是當你希望鍵是其他型別（例如，`int`）時。

這正是我們在此要示範的。

Но вы также не должны беспокоиться об этом, входящие словари автоматически конвертируются, а ваш вывод также автоматически преобразуется в формат JSON.

## Тела запросов с произвольными словарями (`dict`) { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Вы также можете объявить тело запроса как `dict` с ключами определённого типа и значениями другого типа.