Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Python</a>.

///

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:

Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.

Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

# Aprender { #learn }

Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.

        final String minVersion;

        /**
         * Creates a new plugin upgrade information holder.
         *
         * @param groupId the Maven groupId of the plugin
         * @param artifactId the Maven artifactId of the plugin
         * @param minVersion the minimum version required for Maven 4 compatibility
         */
        PluginUpgradeInfo(String groupId, String artifactId, String minVersion) {

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

	fmt.Printf("%q\n", bytes.Split([]byte("a man a plan a canal panama"), []byte("a ")))
	fmt.Printf("%q\n", bytes.Split([]byte(" xyz "), []byte("")))
	fmt.Printf("%q\n", bytes.Split([]byte(""), []byte("Bernardo O'Higgins")))
	// Output:
	// ["a" "b" "c"]
	// ["" "man " "plan " "canal panama"]
	// [" " "x" "y" "z" " "]
	// [""]
}

func ExampleSplitN() {

The top-level scripts and utility scripts should be fairly well-documented. Here
is a brief explanation of how they tie together:

1.  `envs/*` are lists of variables made with bash syntax. A user must set a
    `TFCI` env param pointing to a list of `env` files.
2.  `utilities/setup.sh`, initialized by all top-level scripts, reads and sets
    values from those `TFCI` paths.
    -   `set -a` / `set -o allexport` exports the variables from `env` files so

## Ohne Pydantic { #without-pydantic }

因为默认值是 `None`， FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。

FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`， 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持，并检测错误。

///

## 不使用 Pydantic