Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Examples:

Source (English):

```
"Hello world"
“Hello Universe”
"He said: 'Hello'"
“my name is ‘Nils’”
`"__main__"`
`"items"`
```

Result (German):

```
„Hallo Welt“
„Hallo Universum“
„Er sagte: ‚Hallo‘“
„Mein Name ist ‚Nils‘“
`"__main__"`
`"items"`
```

### Ellipsis

- Make sure there is a space between an ellipsis and a word following or preceding the ellipsis.

Examples:

			item.heal.bitrot = f.scanMode == madmin.HealDeepScan

			sz, err := f.getSize(item)
			if err != nil && err != errIgnoreFileContrib {
				wait() // wait to proceed to next entry.
				if err != errSkipFile && f.dataUsageScannerDebug {
					console.Debugf(scannerLogPrefix+" getSize \"%v/%v\" returned err: %v\n", bucket, item.objectPath(), err)
				}
				return nil
			}

Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в `.model_dump()` модели Pydantic.

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

В результате будет сгенерирован `dict`, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию.

Якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, дуже корисно використовувати параметр `exclude_unset` у `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Це згенерує `dict` лише з тими даними, які були встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.

                        "properties": {
                            "errors": {
                                "title": "Errors",
                                "type": "array",
                                "items": {"$ref": "#/components/schemas/Error"},
                            }
                        },
                    },
                }
            },
        }

從 `fastapi.sse` 匯入 `EventSourceResponse`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

每個 `yield` 的項目都會以 JSON 編碼並放在 SSE 事件的 `data:` 欄位中送出。

如果你把回傳型別宣告為 `AsyncIterable[Item]`，FastAPI 會用它來透過 Pydantic 進行**驗證**、**文件化**與**序列化**。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip

因為 Pydantic 會在 **Rust** 端進行序列化，如果你有宣告回傳型別，效能會比未宣告時高很多。

///

Par exemple, si le client tente d'envoyer un paramètre de requête `tool` avec la valeur `plumbus`, comme :

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Il recevra une réponse d'erreur lui indiquant que le paramètre de requête `tool` n'est pas autorisé :

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",

                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/crawlinginfo">
                                <la:message key="labels.joblog_link_list"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item active"><la:message
                                    key="labels.joblog_link_details"/></li>
                        </ol>

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

Yield edilen her öğe JSON olarak kodlanır ve bir SSE olayının `data:` alanında gönderilir.

Dönüş tipini `AsyncIterable[Item]` olarak bildirirseniz, FastAPI bunu Pydantic ile veriyi **doğrulamak**, **belgelemek** ve **serileştirmek** için kullanır.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | İpucu