### Продуктивність JSON { #json-performance }

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### 关于 `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` 是指：

*直接把 `user_dict` 的键与值当作关键字参数传递，等效于：*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],

///

### `yield from` { #yield-from }

ファイルライクオブジェクトのようなものをイテレートして各要素に対して `yield` している場合、`for` ループを省略して、`yield from` で各要素をそのまま送ることもできます。

これは FastAPI 固有ではなく単なる Python の機能ですが、知っておくと便利な小ワザです。 😎

### Performance JSON { #json-performance }

### Rendimiento JSON { #json-performance }

En resumen, si quieres el máximo rendimiento, usa un [Response Model](../tutorial/response-model.md) y no declares un `response_class` en el *path operation decorator*.

JWT トークンを使って遊んでみたいという方は、[https://jwt.io](https://jwt.io/) をチェックしてください。

## `PyJWT` のインストール { #install-pyjwt }

PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`PyJWT`をインストールする必要があります。

[仮想環境](../../virtual-environments.md)を作成し、アクティベートしてから、`pyjwt`をインストールしてください。

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

如果你在 `response_class` 中声明了一个 JSON 媒体类型（`application/json`）的类（比如 `JSONResponse`），你返回的数据会使用你在 *路径操作装饰器* 中声明的任意 Pydantic `response_model` 自动转换（和过滤）。但数据不会由 Pydantic 序列化为 JSON 字节；而是先用 `jsonable_encoder` 转换后传给 `JSONResponse`，由它使用 Python 标准 JSON 库序列化为字节。

### JSON 性能 { #json-performance }

简而言之，如果你想要获得最大性能，请使用[响应模型](../tutorial/response-model.md)，并且不要在 *路径操作装饰器* 中声明 `response_class`。

#### À propos de `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` signifie :

Passez les clés et valeurs de `user_dict` directement comme arguments clé‑valeur, équivalent à :

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],

#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Passe as chaves e valores de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],

`JSONResponse`처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가진 `response_class`를 선언하면, 여러분이 *경로 처리 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`로 데이터가 자동 변환(및 필터링)됩니다. 하지만 데이터의 JSON 바이트 직렬화 자체는 Pydantic이 수행하지 않고, `jsonable_encoder`로 변환한 후 `JSONResponse` 클래스에 전달하며, 그 클래스가 Python 표준 JSON 라이브러리를 사용해 바이트로 직렬화합니다.

### JSON 성능 { #json-performance }

요약하면, 최대 성능이 필요하다면 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하고, *경로 처리 데코레이터*에 `response_class`를 선언하지 마세요.