Vous pouvez aussi déclarer la `Response` que vous voulez utiliser (par ex. toute sous-classe de `Response`), dans le décorateur de *chemin d'accès* en utilisant le paramètre `response_class`.

Le contenu que vous renvoyez depuis votre *fonction de chemin d'accès* sera placé à l'intérieur de cette `Response`.

/// note | Remarque

* Enfin, il renvoie la **réponse**.

/// note | Détails techniques

Si vous avez des dépendances avec `yield`, le code de sortie s’exécutera après le middleware.

S’il y avait des tâches d’arrière-plan (présentées dans la section [Tâches d’arrière-plan](background-tasks.md), que vous verrez plus tard), elles s’exécuteront après tous les middlewares.

///

## Créer un middleware { #create-a-middleware }

* Beaucoup de PR n'ont pas de tests, vous pouvez leur **rappeler** d'ajouter des tests, ou même **suggérer** des tests vous‑même. C'est l'une des choses qui consomment le plus de temps et vous pouvez beaucoup aider.

* Commentez aussi ce que vous avez essayé, ainsi je saurai que vous l'avez vérifié. 🤓

## Créer une Pull Request { #create-a-pull-request }

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.

Gardez à l'esprit que cela signifie que tout le contenu sera stocké en mémoire. Cela fonctionnera bien pour de petits fichiers.

Mais dans plusieurs cas, vous pourriez bénéficier de l'utilisation d'`UploadFile`.

Vous pouvez donc rechercher cette exception spécifique dans la dépendance avec `except SomeException`.

De la même manière, vous pouvez utiliser `finally` pour vous assurer que les étapes de sortie sont exécutées, qu'il y ait eu une exception ou non.

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Ce sont des objets **JavaScript**, pas des chaînes, vous ne pouvez donc pas les passer directement depuis du code Python.

Si vous déclarez le type de retour comme `AsyncIterable[Item]`, FastAPI l’utilisera pour **valider**, **documenter** et **sérialiser** les données avec Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Astuce

Comme Pydantic le sérialisera du côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.

///

Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.

Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.

formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",leng...

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.

## L'ordre importe { #order-matters }