/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerasi (atau enum) tersedia di Python</a> sejak versi 3.4.

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/// tip | Tips

"AlxexNet", "ResNet", dan "LeNet" adalah nama <abbr title="Secara teknis, arsitektur model Deep Learning">model</abbr> *Machine Learning*.

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### Mendeklarasikan *parameter path*

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.

# Cookies de Response

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.

Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | Informação

## Usando `BackgroundTasks`

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

* ✏️ Fix typos in `docs/en/docs/alternatives.md` and `docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#10906](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10906) by [@s111d](https://github.com/s111d).

    * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `name` e che sia di tipo `str`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `price` e che sia di tipo `float`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo opzionale `is_offer` e che sia di tipo `bool`, se presente.
    * Tutto questo funzionerebbe anche con oggetti JSON più complessi.

## Metadata para la API

Puedes establecer los siguientes campos que se usan en la especificación OpenAPI y en las interfaces automáticas de documentación de la API:

| Parámetro | Tipo | Descripción |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | El título de la API. |
| `summary` | `str` | Un resumen corto de la API. <small>Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |

## Metadados para API

Você pode definir os seguintes campos que são usados na especificação OpenAPI e nas interfaces automáticas de documentação da API:

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | O título da API. |
| `summary` | `str` | Um breve resumo da API. <small>Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |

Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.

### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI

Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el esquema JSON que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.