O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}

Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],

* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
    * Esto será utilizado por la **documentación automática**.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

* %100 test kapsamı.
* %100 tip anotasyonlu kod tabanı.
* Az sayıda zorunlu bağımlılık.

Starlette, şu anda test edilen en hızlı Python framework’üdür. Yalnızca bir framework değil, bir sunucu olan Uvicorn tarafından geçilir.

Starlette, temel web mikroframework işlevselliğinin tamamını sağlar.

Ancak otomatik veri doğrulama, dönüşüm veya dökümantasyon sağlamaz.

Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `async`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na porta 443 (a porta HTTPS).

A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de Handshake TLS.

Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` em funções para definir cabeçalhos e cookies.

///

### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (<= 0.5) { #apistar-0-5 }

Pouco antes de decidir construir o **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Ele tinha quase tudo o que eu estava procurando e tinha um ótimo design.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Evoluindo o Exemplo { #example-upgrade }

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo de uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel