dstIndex += writeHeaderWireFormat(dst, dstIndex);

        this.byteCount = writeBytesWireFormat(dst, dstIndex);
        dstIndex += this.byteCount;
        dstIndex += pad8(dstIndex);

        this.length = dstIndex - start;

        int len = this.length;

        if ( this.next != null ) {
            int nextStart = dstIndex;

valores proporcionados no son válidos",andSpaces:" y espacios ",badInt:"El valor proporcionado no es un número válido",badSecurityNumber:"El número de seguridad social proporcionado es incorrecto",badUKVatAnswer:"El número VAT proporcionado no es válido para el Reino Unido",badStrength:"La contraseña proporcionada no es lo suficientemente segura",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Debe seleccionar al menos",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" respuesta(s)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionado solo debe contener...

# Tarefas em segundo plano

Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
    * **Curto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro.
    * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

## Eventos alternativos (deprecados)

   * The passed {@code ByteBuffer} is guaranteed to be non-empty.
   *
   * <p>This implementation simply pads with zeros and delegates to {@link #process(ByteBuffer)}.
   */
  protected void processRemaining(ByteBuffer bb) {
    Java8Compatibility.position(bb, bb.limit()); // move at the end
    Java8Compatibility.limit(bb, chunkSize + 7); // get ready to pad with longs
    while (bb.position() < chunkSize) {
      bb.putLong(0);
    }

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.

* Suporte do editor de texto (compleção, etc), inclusive para modelos aninhados
* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

////

//// tab | Python 3.9 and above

```Python hl_lines="6"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
```

////

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.