UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `await`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código.

/// tip | Dica

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiación de los proyectos open source de *FastAPI and friends*. ✨

## Desplegar en otros proveedores de la nube { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI es open source y está basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor de la nube que elijas.

# General - Cómo Hacer - Recetas { #general-how-to-recipes }

Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.

## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }

Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

Esto es porque se espera que **tus usuarios** definan el actual **URL path** donde quieren recibir la request del webhook de alguna otra manera (por ejemplo, un panel web).

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Ahora puedes iniciar tu app e ir a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Son yapılan Python geliştiricileri anketinde, açık ara <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">en çok kullanılan özellik "oto-tamamlama" idi.</a>.

Bütün **FastAPI** frameworkü oto-tamamlama açısından geliştiriciyi tatmin etmek üzerine tasarlandı. Otomatik tamamlama her yerde çalışıyor.

Dokümantasyona tekrardan çok nadir olarak geleceksin.

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación { #sub-application }

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación { #mount-the-sub-application }

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

    filename = "routes.toml"
```

Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`.

/// tip | Dica

Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`).

///

Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]