En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Resumen y Descripción { #summary-and-description }

Puedes añadir un `summary` y `description`:

fins
fora
gairebé
ha
han
has
havia
he
hem
heu
hi 
ho
i
igual
iguals
ja
l'hi
la
les
li
li'n
llavors
m'he
ma
mal
malgrat
mateix
mateixa
mateixes
mateixos
me
mentre
més
meu
meus
meva
meves
molt
molta
moltes
molts
mon
mons
n'he
n'hi
ne
ni
no
nogensmenys
només

///

### Qué es "Montar" { #what-is-mounting }

"Montar" significa agregar una aplicación completa "independiente" en un path específico, que luego se encargará de manejar todos los sub-paths.

Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es completamente independiente. El OpenAPI y la documentación de tu aplicación principal no incluirán nada de la aplicación montada, etc.

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.

### Type de contenu OpenAPI personnalisé

# Declarar dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

//// tab | Pydantic v2

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.

Puedes configurarlos de la siguiente manera:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py39.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Consejo

Puedes escribir Markdown en el campo `description` y se mostrará en el resultado.

///

Importa `TestClient`.

Crea un `TestClient` pasándole tu aplicación de **FastAPI**.

Crea funciones con un nombre que comience con `test_` (esta es la convención estándar de `pytest`).

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}