`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).

* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.

## Resumen

Fess es un servidor de búsqueda empresarial muy potente y fácil de desplegar. Puedes instalar y ejecutar Fess rápidamente en cualquier plataforma que sea capaz de ejecutar el entorno de ejecución de Java (Java Runtime Environment). Fess se distribuye bajo la [Licencia Apache 2.0](LICENSE).

Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.

Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## Extras do OpenAPI

## Validações numéricas: maior que ou igual

Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas.

Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}

## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual

O mesmo se aplica para:

* Machine Learning: Machine Learning (do not translate to "Aprendizaje Automático")
* Deep Learning: Deep Learning (do not translate to "Aprendizaje Profundo")
* callback hell: callback hell (do not translate to "infierno de callbacks")
* tip: Consejo (do not translate to "tip")
* check: Revisa (do not translate to "chequea" or "comprobación)

////

//// tab | Pydantic v1

In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Schema customization</a>.

Puedes usar <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSockets</a> con **FastAPI**.

## Instalar `WebSockets`

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

    assertEquals(Range.closed(4, 6), range.intersection(Range.closed(2, 6)));

    // enclosed with same start
    assertEquals(Range.closed(4, 6), range.intersection(Range.closed(4, 6)));

    // enclosed, interior
    assertEquals(Range.closed(5, 7), range.intersection(Range.closed(5, 7)));

    // enclosed with same end
    assertEquals(Range.closed(6, 8), range.intersection(Range.closed(6, 8)));

    // equal

      }
    }
    return true;
  }

  private static boolean isWellFormedSlowPath(byte[] bytes, int off, int end) {
    int index = off;
    while (true) {
      int byte1;

      // Optimize for interior runs of ASCII bytes.
      do {
        if (index >= end) {
          return true;
        }
      } while ((byte1 = bytes[index++]) >= 0);

      if (byte1 < (byte) 0xE0) {
        // Two-byte form.

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"