Bu, `bar` öğesini `PUT` ile, body içinde şu verilerle güncellemek isterseniz:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

zaten kayıtlı olan `"tax": 20.2` alanını içermediği için, input model `"tax": 10.5` varsayılan değerini kullanacaktır.

Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.

## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }

        "subprojects": [
          "file-collections",
          "ide-native",
          "ide-plugins"
        ],
        "parallelizationMethod": {
          "numberOfBatches": 1,
          "name": "TeamCityParallelTests"
        }
      },
      {
        "subprojects": [
          "execution-e2e-tests",
          "ide",
          "jacoco"
        ],
        "parallelizationMethod": {

[Python Tiplerine Giriş](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) içinde `Annotated` ile parametrelerinize metadata ekleyebileceğinizi söylemiştim, hatırlıyor musunuz?

Şimdi bunu FastAPI ile kullanmanın zamanı. 🚀

Şu tip anotasyonuna sahiptik:

```Python
q: str | None = None
```

Şimdi bunu `Annotated` ile saracağız; şöyle olacak:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.

#### *Enumeration Value*'yu Alalım { #get-the-enumeration-value }

Gerçek değeri (bu durumda bir `str`) `model_name.value` ile veya genel olarak `your_enum_member.value` ile alabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}

/// tip | İpucu

`"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` ile de erişebilirsiniz.

///

#### *Enumeration Member*'ları Döndürelim { #return-enumeration-members }

FastAPI veriyi Pydantic ile JSON'a çevirmeye veya herhangi bir şekilde serileştirmeye çalışmayacağı için, bu durumda tip annotasyonu sadece editörünüz ve araçlarınız içindir; FastAPI tarafından kullanılmaz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

#### `secrets.compare_digest()` ile düzeltin { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Ancak bizim kodumuzda `secrets.compare_digest()` kullanıyoruz.

Kısacası, `stanleyjobsox` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süre, `johndoe` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süreyle aynı olur. Şifre için de aynı şekilde.

        * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü

* **Uvicorn**:
    * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.

Dataclass'ların, Pydantic model'lerinin yapabildiği her şeyi yapamadığını unutmayın.

Bu yüzden yine de Pydantic model'lerini kullanmanız gerekebilir.

Ancak elinizde zaten bir sürü dataclass varsa, bunları FastAPI ile bir web API'yi beslemek için kullanmak güzel bir numaradır. 🤓

///

## `response_model` İçinde Dataclass'lar { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` parametresinde `dataclasses` da kullanabilirsiniz:

Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).

Ama ayrıca bir `list` olarak scope'ları da veriyoruz; burada tek bir scope var: `items` (daha fazla da olabilir).