## Pydantic { #pydantic }

Toute la validation de données est effectuée sous le capot par [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

* Suporte para sistemas de autenticação complexos, **conexões com banco de dados** etc.
* **Sem comprometer** os bancos de dados, frontends etc. Mas fácil integração com todos eles.

### "Plug-ins" ilimitados { #unlimited-plug-ins }

Ou, de outra forma, sem a necessidade deles, importe e use o código que precisar.

Pronto también crearemos la verdadera *path operation*.

/// info | Información

Si eres un "Pythonista" muy estricto, tal vez no te guste el estilo del nombre del parámetro `tokenUrl` en lugar de `token_url`.

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.

/// tip | Astuce

Pour comprendre les variables d'environnement, vous pouvez lire [Variables d'environnement](../environment-variables.md).

///

## Types et validation { #types-and-validation }

# Dépendances avancées { #advanced-dependencies }

## Dépendances paramétrées { #parameterized-dependencies }

Toutes les dépendances que nous avons vues étaient des fonctions ou des classes fixes.

Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.

///

## Motivación { #motivation }

Comencemos con un ejemplo simple:

/// info | Información

Hermosas ilustraciones de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

///

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Imagina que eres la computadora / programa 🤖 en esa historia.

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.
    * En GitHub Issues: **cierren** el issue.

		}
	}

	setCounts = []uint64{}
	for setCount := range newSetCounts {
		setCounts = append(setCounts, setCount)
	}

	// Not necessarily needed but it ensures to the readers
	// eyes that we prefer a sorted setCount slice for the
	// subsequent function to figure out the right common
	// divisor, it avoids loops.
	slices.Sort(setCounts)

	return setCounts
}

### Demander la clôture { #ask-to-close }

S'ils répondent, il y a de fortes chances que vous ayez résolu leur problème, bravo, **vous êtes un héros** ! 🦸

* Maintenant, si cela a résolu leur problème, vous pouvez leur demander de :

    * Dans GitHub Discussions : marquer le commentaire comme **réponse**.
    * Dans GitHub Issues : **fermer** l'issue.