* server
* client

* cloud provider
* cloud service

* geliştirme
* geliştirme aşamaları

* dict
* dictionary
* enumeration
* enum
* enum member

* encoder
* decoder
* encode etmek
* decode etmek

* exception
* raise etmek

* expression
* statement

* frontend
* backend

* GitHub discussion
* GitHub issue

* performance

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Kein Rückgabetyp { #no-return-type }

Sie können den Rückgabetyp auch weglassen. FastAPI verwendet dann den [`jsonable_encoder`](./encoder.md), um die Daten in etwas zu konvertieren, das zu JSON serialisiert werden kann, und sendet sie anschließend als JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## JSONレスポンス { #json-responses }

FastAPI はデフォルトでJSONレスポンスを返します。

[レスポンスモデル](../tutorial/response-model.md) を宣言すると、FastAPI は Pydantic を使ってデータをJSONにシリアライズします。

レスポンスモデルを宣言しない場合、FastAPI は [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) で説明した `jsonable_encoder` を使い、その結果を `JSONResponse` に入れます。

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md).

///

## Execute-o { #run-it }

Depois disso, você só precisa instalar o `pytest`.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

    - tutorial/request-form-models.md
    - tutorial/request-files.md
    - tutorial/request-forms-and-files.md
    - tutorial/handling-errors.md
    - tutorial/path-operation-configuration.md
    - tutorial/encoder.md
    - tutorial/body-updates.md
    - Dependencies:
      - tutorial/dependencies/index.md
      - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

因為這種情況下函式不是 async，正確的回傳型別會是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### 不宣告回傳型別 { #no-return-type }

你也可以省略回傳型別。此時 FastAPI 會使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 將資料轉換為可序列化為 JSON 的形式，然後以 JSON Lines 傳送。

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## 伺服器推播事件（SSE） { #server-sent-events-sse }

由于此时函数不是 async，正确的返回类型应为 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 无返回类型 { #no-return-type }

你也可以省略返回类型。FastAPI 将使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 转换数据并发送。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md).

///

## Запуск { #run-it }

Далее Вам нужно установить `pytest`.

Убедитесь, что Вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), активировали его, а затем установили пакет, например:

* der Cloudanbieter
* der Clouddienst

* die Entwicklung
* die Entwicklungsphasen

* das Dict
* das Dictionary
* die Enumeration
* das Enum
* das Enum-Member

* der Encoder
* der Decoder
* kodieren
* dekodieren

* die Exception
* werfen

* der Ausdruck
* die Anweisung

* das Frontend
* das Backend

* die GitHub-Diskussion
* das GitHub-Issue