Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

router_default = APIRouter(prefix="/default")


@router_lax.post("/items/")
async def router_lax_post(data: dict):
    return data


@router_strict.post("/items/")
async def router_strict_post(data: dict):
    return data


@router_default.post("/items/")
async def router_default_post(data: dict):
    return data


app.include_router(router_lax)
app.include_router(router_strict)

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须转换为包含[ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <main class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

Örneğin: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Bu, `item` modeli oluşturulurken set edilmiş verileri içeren; varsayılan değerleri hariç tutan bir `dict` üretir.

Sonrasında bunu, yalnızca set edilmiş (request'te gönderilmiş) veriyi içeren; varsayılan değerleri atlayan bir `dict` üretmek için kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### `dict`の展開 { #unpacking-a-dict }

`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数（またはクラス）に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。

そこで上述の`user_dict`の続きを以下のように書くと:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

以下と同等の結果になります:

* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Ключи `dict` идентифицируют каждый пример, а каждое значение — это ещё один `dict`.

Каждый конкретный пример `dict` в `examples` может содержать:

* `summary`: Краткое описание примера.
* `description`: Подробное описание, которое может содержать текст в Markdown.
* `value`: Это фактический пример, который отображается, например, `dict`.

Перш ніж заглибитися у систему **впровадження залежностей**, оновімо попередній приклад.

## `dict` з попереднього прикладу { #a-dict-from-the-previous-example }

У попередньому прикладі ми повертали `dict` із нашого «залежного»:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Але тоді ми отримуємо `dict` у параметрі `commons` функції операції шляху.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict`만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder`를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전을 반환합니다:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

이 예시에서는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime`을 `str`로 변환합니다.

이렇게 호출한 결과는 파이썬 표준인 [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps)로 인코딩할 수 있습니다.