# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | Tipp

Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.

Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.

Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.

Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die „gzip“ im `Accept-Encoding`-Header enthalten.

Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `minimum_size` – Responses, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Das war’s! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨

## Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** wird vom gleichen Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.

Sie könnten diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.

Sie können ein Pydantic-Modell mit `bytes`-Feldern deklarieren und dann in der Modellkonfiguration `val_json_bytes` verwenden, um anzugeben, dass zur *Validierung* von eingehenden JSON-Daten base64 genutzt werden soll; im Rahmen dieser Validierung wird der base64-String in Bytes dekodiert.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

Und da Sie `StaticFiles` verwenden, wird diese CSS-Datei automatisch von Ihrer **FastAPI**-Anwendung unter der URL `/static/styles.css` ausgeliefert.

Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.

/// note | Nota

`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.

Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Es könnte sogar ein unendlicher Stream sein, bei dem Sie kontinuierlich Daten senden.

## JSON Lines { #json-lines }

In diesen Fällen ist es üblich, „JSON Lines“ zu senden, das ist ein Format, bei dem Sie pro Zeile genau ein JSON-Objekt senden.