Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.

Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.

///

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

///

## Transmitir JSON Lines con FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

Para transmitir JSON Lines con FastAPI puedes, en lugar de usar `return` en tu *path operation function*, usar `yield` para producir cada ítem a su turno.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

# WebSockets { #websockets }

Puedes usar [WebSockets](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API) con **FastAPI**.

## Instalar `websockets` { #install-websockets }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo e instalar `websockets` (un paquete de Python que facilita usar el protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "en caché", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):