{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.
    * En GitHub Issues: **cierren** el issue.

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

```

///

Y estamos usando este modelo para declarar nuestra entrada y el mismo modelo para declarar nuestra salida:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.

En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

S’il affiche le binaire `python` à `.venv\Scripts\python`, dans votre projet (dans cet exemple `awesome-project`), alors cela a fonctionné. 🎉

////

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parámetros de query requeridos { #required-query-parameters }

Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.

Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.

Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ahora está terminada ⏯, recoges las hamburguesas, das las gracias y las llevas a la mesa. Eso termina ese paso / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, de "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "obtener hamburguesas" ha terminado ⏹.

### Hamburguesas Paralelas { #parallel-burgers }

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.

En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.

Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡

## Seguridad - HTTPS { #security-https }

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

obtendríamos un `dict` de Python con: