### `standard` 依存関係 { #standard-dependencies }

FastAPI を `pip install "fastapi[standard]"` でインストールすると、`standard` グループのオプション依存関係が含まれます。

Pydantic によって使用されるもの:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - メール検証のため。

Starlette によって使用されるもの:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - `TestClient` を使用したい場合に必要です。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - デフォルトのテンプレート設定を使用したい場合に必要です。

FastAPI 依賴 Pydantic 與 Starlette。

### `standard` 依賴套件 { #standard-dependencies }

當你以 `pip install "fastapi[standard]"` 安裝 FastAPI 時，會包含 `standard` 這組可選依賴套件：

Pydantic 會使用：

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - 用於電子郵件驗證。

Starlette 會使用：

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - 若要使用 `TestClient` 必須安裝。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - 若要使用預設的模板設定必須安裝。

 */
package jcifs.util;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jcifs.smb.SmbException;

/**
 * Validator for SMB server responses to prevent buffer overflow and injection attacks.
 *
 * Features:
 * - Buffer bounds checking
 * - Integer overflow prevention
 * - Size validation
 * - Protocol compliance checking

        final Constraint constraint = CustomSize.class.getAnnotation(Constraint.class);
        assertNotNull(constraint, "Constraint annotation should be present");
        assertEquals("Validator class should be CustomSizeValidator", CustomSizeValidator.class, constraint.validatedBy()[0]);
    }

    // Test default values
    @Test
    public void test_defaultValues() throws Exception {

これを行うには、`Annotated` の中で [Pydantic の `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) を使います。

/// tip | 豆知識

Pydantic には [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) などもあります。 🤓

///

            assertTrue(true);
        }
    }

    @Test
    public void test_createValidator() {
        try {
            final var validator = systemHelper.createValidator(ComponentUtil.getRequestManager(), null, new Class<?>[0]);
            assertNotNull(validator);
        } catch (Exception e) {
            assertTrue(true);
        }
    }

    @Test
    public void test_setLogLevel_invalidLevel() {

    * 使用 Pydantic 模型時，你可以把資料結構分層設計，並且用 Python 的 `List` 和 `Dict` 等型別來定義。
    * 驗證器讓我們可以輕鬆地定義和檢查複雜的資料結構，並把它們轉換成 JSON Schema 進行記錄。
    * 你可以擁有深層**巢狀的 JSON** 物件，並對它們進行驗證和註釋。
* **可擴展**：
    * Pydantic 讓我們可以定義客製化的資料型別，或者你可以使用帶有 validator 裝飾器的方法來擴展模型中的驗證功能。

        return previousClusterState.getAndSet(status) != status;
    }

    /**
     * Creates a new action validator.
     *
     * @param requestManager  The request manager.
     * @param messagesCreator The messages creator.
     * @param runtimeGroups   The runtime groups.
     * @return A new action validator.
     */
    public ActionValidator<FessMessages> createValidator(final RequestManager requestManager,

		t.Errorf("Test %d: scope request mismatch:Expected \"%s\", got \"%s\"", testNum, expectedCredentials.scope.request, actualCredential.scope.request)
	}
}

// TestParseCredentialHeader - validates the format validator and extractor for the Credential header in an aws v4 request.
// A valid format of credential should be of the following format.
// Credential = accessKey + SlashSeparator+ scope

Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel möglicherweise nicht Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.

///

## Zusammenfassung { #recap }