De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
```

////

```

E o mesmo para cada dependência opcional que você quiser usar.

///

## Guia Avançado de Usuário

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

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## Decision

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

## Montando uma aplicação **FastAPI**

"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um caminho específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse caminho, com as operações de rota declaradas nessa sub-aplicação.

### Aplicação de nível superior

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

# Cookies de Resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

# Cabeçalhos de resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

////

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "Uma descrição opcional",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```