// compute argument signatures: instantiate if needed
		j := n
		for _, i := range genericArgs {
			arg := args[i]
			asig := arg.typ.(*Signature)
			k := j + asig.TypeParams().Len()
			// targs[j:k] are the inferred type arguments for asig
			arg.typ = check.instantiateSignature(call.Pos(), arg.expr, asig, targs[j:k], nil) // TODO(gri) provide xlist if possible (partial instantiations)

class FunctionalTestProject(
    val model: CIBuildModel,
    functionalTestBucketProvider: FunctionalTestBucketProvider,
    val testCoverage: TestCoverage,
    val stage: Stage
) : Project({
    this.id(testCoverage.asId(model))
    this.name = testCoverage.asName()
}) {
    val functionalTests: List<BaseGradleBuildType> = functionalTestBucketProvider.createFunctionalTestsFor(stage, testCoverage)
    init {

    }

    private fun determineSubProjectClassTimes(testCoverage: TestCoverage, buildProjectClassTimes: BuildProjectToSubprojectTestClassTimes): Map<String, List<TestClassTime>>? {
        val testCoverageId = testCoverage.asId(MASTER_CHECK_CONFIGURATION)
        return buildProjectClassTimes[testCoverageId] ?: if (testCoverage.testType == TestType.soak) {
            null
        } else {

}

TEST_F(CWiseUnaryGradTest, Asin) {
  auto x_fn = [this](const int i) { return RV({0, 0.25, -0.25, -0.5, 0.5}); };
  TestCWiseGrad<float, float>(ASIN, x_fn);
}

TEST_F(CWiseUnaryGradTest, Asin_Complex) {
  auto x_fn = [this](const int i) {
    return CRV({{0.5, 0}, {0, 0.5}, {0.25, -0.75}, {0.5, 0.25}});
  };
  // TODO(kbsriram)
  // Enable test when the asin kernel supports complex numbers

<nav class="bg-gray-800">
  <div class="container mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8">
    <div class="relative flex h-16 items-center justify-between">
      <a href="#" class="text-white px-3 py-2 text-lg font-medium" aria-current="page">BookInfo Sample</a>
      <div class="absolute inset-y-0 right-0 flex items-center pr-2 sm:static sm:inset-auto sm:ml-6 sm:pr-0">
        {% if user: %}
        <a href="#" class="group block flex-shrink-0">

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declaras la variable como un str

    ) : this(uuid, testType, os, testJvm.version, testJvm.vendor, buildJvm, expectedBucketNumber, withoutDependencies, arch)

    fun asId(projectId: String): String {
        return "${projectId}_$testCoveragePrefix"
    }

    fun asId(model: CIBuildModel): String {
        return asId(model.projectId)
    }

    private
    val testCoveragePrefix
        get() = "${testType.name.toCapitalized()}_$uuid"

# Primeros pasos

Un archivo muy simple de FastAPI podría verse así:

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copia eso a un archivo `main.py`.

Corre el servidor en vivo:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

## Pydantic

Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Imagina que eres el sistema / programa 🤖 en esa historia.

Mientras estás en la cola, estás quieto 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la línea va rápida porque el cajero 💁 solo recibe los pedidos (no los prepara), así que está bien.