```

Es algo diferente.

Estamos usando los dos puntos (`:`), no un símbolo de igual (`=`).

Añadir los type hints normalmente no cambia lo que sucedería si ellos no estuviesen presentes.

Pero ahora imagina que nuevamente estás creando la función, pero con los type hints.

En el mismo punto intentas iniciar el auto-completado con `Ctrl+Space` y ves:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

Pero en algunos casos necesitas retornar un status code diferente al predeterminado.

## Casos de uso

Por ejemplo, imagina que quieres retornar un HTTP status code de "OK" `200` por defecto.

Pero si los datos no existen, quieres crearlos y retornar un HTTP status code de "CREATED" `201`.

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Dado que son parte de la URL son strings "naturalmente".

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo arriba, como `int`) son convertidos a ese tipo y son validados con él.

Todo el proceso que aplicaba a los parámetros de path también aplica a los parámetros de query:

@app.get("/info")
async def info(settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)]):
    return {
        "app_name": settings.app_name,
        "admin_email": settings.admin_email,
        "items_per_user": settings.items_per_user,

En las siguientes secciones asumimos que ya has leído el principal [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

from pydantic_settings import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str

from pydantic_settings import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

    class Config:

from pydantic_settings import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

    class Config:

def test_app():
    response = client.get("/info")
    data = response.json()
    assert data == {
        "app_name": "Awesome API",
        "admin_email": "******@****.***",
        "items_per_user": 50,